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¿Por qué tiene sesgos la Inteligencia Artificial? ¿Qué ocurre cuando la IA se come a sí misma? ¿Cómo puedes convertir los sesgos en una ventaja? Por el modo en el que se crea la IA esta presenta numerosos sesgos, de género, raciales, etcétera. Sin embargo, estos sesgos no son los más peligrosos porque ya se trabaja para corregirlos.
El sesgo de la "estandarización", dar siempre la respuesta más probable, es el más peligroso. Las siguientes versiones de IA se entrenan con información generada por 'ella misma' y producen respuestas erróneas casi imperceptibles. Aprende qué impacto puede tener esto a futuro y qué hacer para convertir el sesgo en una ventaja.
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